一种混合文本分类方法研究

文本自动分类是信息检索领域的一个重要研究方向。一些标准的机器学习算法像支持向量机已经成功地运用到了这一领域。不幸的是高维的输入向量严重的影响了分类速度,而支持向量机核函数参数的确定影响到分类的精度。为了提高分类精度和分类速度,本文提出了一种混合分类算法,首先用粗糙集理论对向量进行约简,然后采用基因算法对支持向量机的核函数参数进行优化。实验证明我们提出的算法是有效的。     

政府信息公开管理平台技术研究——以宁波市政府信息公开管理平台的建设为例

以宁波市政府信息公开管理平台的建设实践为例,通过对管理平台建设原则、系统组成和总体架构的阐述,管理平台核心功能的描述,公开目录体系的编制规划、公开信息分类方法和核心元数据描述的研究,与国家相关规范、标准的比较分析,重点探讨当前情况下地方政府信息公开管理平台的技术实现。     

政务信息资源分类体系的研究与构建

从关系国计民生的重要的政务管理部门——国土房产管理部门出发,以深圳市国土房产管理信息资源为主要的研究对象,遵循政务信息资源分类体系建立的主要原则和关键标准,综合考虑用户的需求和信息资源的特点,建立一套由主题分类、机构分类、业务分类,资源形态分类和资源用途分类构成的国土房产管理信息资源分类体系。该分类体系是政务信息资源分类的一个开创性的尝试,分类结果在实际应用中也取得了不错的效果。     

基于范畴索引技术的动态多功能词语-分类框架研究

动态多功能词语-分类框架是适应数字资源组织的重要方法,数字资源组织要求概略分类体系、动态聚类、用户标签、多功能界面等条件,基于上述要求,本文简要论述了词语-分类框架的基本结构、标记符号、使用方法,最后概括了它的高度动态性和灵活性等基本特点。     

基于复杂网络的国内信息行为研究热点及衍化路径分析

通过CNKI获取信息行为领域研究论文的关键词数据,采用社会网络的方法构建信息行为研究概念(关键词)的无向加权网络,验证该网络所具有的社会网络特性,计算网络节点的程度中心性和中介中心性;采用G-N聚类算法对国内信息行为研究概念网络进行聚类分析,划分出10大分支领域,通过计算时间隶属度进行历时分析,以此描绘我国信息行为研究的发展轨迹。     

网络社区有影响力话题度量识别方法研究

识别网络社区有影响力焦点话题是监测与引导网络舆情的基础。依据演化理论,构建网络社区话题演化分析模型,将话题贴及其回复关系视为话题贴吸收他人言论营养、聚集能量发挥作用的过程。主要通过筛选话题影响力测度指标,计算话题的营养值,将营养值转换为能量值,籍此发现有影响力的焦点话题,以形成网络社区有影响力话题度量识别方法,并采用实验法验证本文方法的有效性和合理性。     

微博信息挖掘技术研究综述

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。     

基于形式概念分析的领域本体构建方法优化研究

针对基于形式概念分析(FCA)的领域本体构建方法的优化问题进行论述,解决优化的四个难点,应用并行开发的工程思想,采用“分而治之、映射集成”的具体手段,提出一种新的基于FCA的领域本体构建方法并建立“增量模型”。该方法将整个领域本体构建过程分解成核心本体和若干个并行开发的增量本体的构建过程,而后将核心本体和增量本体通过本体映射和本体集成的手段进行按需组合,最终得到用户所需领域本体。     

领域分析：北欧情报学研究的代表性学说

针对我国情报学界重视英美而相对忽视北欧情报学研究的问题,介绍领域分析学说,论述领域分析的核心思想和应用,认为领域分析能为强化情报学基础理论研究提供新思路。     

句子情感分析及其关键问题

情感分析关注具有情感倾向的评价性信息,具有广泛的应用。情感分析按照粒度的不同分为三种：词汇情感分析、句子情感分析和文档情感分析。文中对句子情感分析及其关键问题进行介绍,首先简要描述句子情感分析的任务,然后介绍句子情感分析中主客观句分类方法及两种主观句情感分类方法--基于情感词的方法和机器学习方法,最后对情感分析中的三个关键问题--词汇上下文极性判定、评价主题识别、意见持有者识别进行总结。